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北京中宸微电子扬州工厂 · AI+智能制造深度诊断蓝图

北京中宸微电子先进级、卓越级智能工厂完整解决方案

基于项目目录全部唯一资料及现场调研纪要形成。总体策略是保留现有金蝶 ERP、自研 MES、独立 QMS 与视觉/测试设备,在其上补齐主数据、仓储条码、成本精算、设备与能源数据、制造数据平台和 AI 决策层。

建议主路径:资格核验通过后,直接按卓越级建设

先进级作为阶段性验收和申报兜底,不重复采购基础系统,优先做数据贯通、业务闭环、AI 场景和 CMMM 三级证据。

现状底座 ERP + MES + QMS

SPI/AOI、烧录、校验与耐压测试数据丰富,具备“一表一码”追溯基础。

卓越级目标 22-24 个有效场景

政策硬线为不少于 20 个且五环节全覆盖,建议留 2-4 个安全余量。

AI 安全余量 建议 7-9 个场景

政策硬线为有效场景的 20% 以上;7-9 个属于稳健规划,不等同于硬性最低数。

第 0 号决策门

申报主体资格必须先核实。扬州工厂目前以分公司口径出现,独立法人限制可能影响申报;“翔域电子”替代申报又可能无法服务北京中宸在国网、南网投标中的荣誉需求。首周应取得江苏省工信主管部门书面或可留痕答复,再锁定主体、等级和投资节奏。

产品:智能电表、量测开关、集中器等 模式:研发设计 + 定制生产 + 按单交付 核心主线:一表一码 + 全流程质量闭环 诊断周期:1 个月 / 20 个工作日 目标:全业务链提升 + 申报落地

01

“业务系统不推倒、数据底座先统一、AI 决策层渐进叠加”

节点颜色用于区分已具备、需集成增强、AI 新建和待核验能力。诊断阶段应逐项通过系统演示、接口日志、数据抽样和现场设备核验确认。

已具备/已有基础 建议集成或补强 AI 智能能力 待现场核验/候选
经营与协同层订单到回款、供应链、成本
金蝶 ERP销售订单、采购、库存、财务
CRM / 项目订单招投标、预测、客户与项目毛利
SRM 供应商协同质量、交付、风险与寻源
精细成本中心订单/项目/返工的料工费
经营驾驶舱订单、交付、质量、成本联动
产品服务平台远程服务与产品侧数据能力
研发与工艺层设计、版本、工艺知识
PCB / 电路数字化设计自主设计,裸板与芯片外协采购
PLM / PDM图纸、BOM、版本和变更闭环
工艺管理工艺路线、参数包、SOP 与审批
产品虚拟验证仿真、DFM 与设计制造协同
工艺知识库参数、缺陷、处置经验复用
AI 工艺助手知识检索、参数推荐、变更影响
制造运营层计划、执行、质量、设备、仓储
自研 MES派单、执行、工艺、SN 追溯
独立 QMS检验、不合格、返修、放行潜力
APS / MPS / MRP多约束排产、滚动调整
WMS 条码仓储收发、库位、批次、齐套与 FIFO
EAM / PHM点检、维修、健康度与预测维护
EMS 能源管理分项计量、单耗与异常预警
制造数据与 AI 层统一关联、预测、解释、优化
主数据与编码订单、SN、BOM、物料、设备、缺陷
集成与事件总线API、消息、接口日志、状态联动
制造数据平台质量、过程、设备、图像、成本
AI Engine预测、RCA、异常、优化、排产
知识库 / RAGSOP、标准、工艺、8D/CAPA
AI Copilot老板、厂长、质量、工艺、设备、计划
OT 与边缘层设备连接、采集、现场控制
SPI 3D 检测锡膏漏印与缺陷识别
AOI 视觉检测焊点、反向、缺件与复判
烧录与功能测试编码读取、程序写入、结果上传
校验 / 耐压台体计量、通信、4200V 安全测试
设备联网网关SMT、焊接、喷涂、装配、工装
AGV / 自动物流按实际 ROI 选择性建设
安全与治理底座支撑 CMMM 三级与持续运营
IT/OT 分区分域边界隔离、VLAN、访问控制
统一身份权限最小权限、审批与审计
数据治理标准、质量、血缘、责任人
备份与恢复关键系统、配置与生产数据
日志与审计接口、操作、模型与异常留痕
组织与人才场景负责人、数据/KPI 责任人
订单流客户/投标 → ERP → APS/MES → 交付
实物流供应商 → 仓库 → 产线 → 检定 → 出货
质量流检测 → QMS → 锁定 → 处置 → 复检放行
成本流物料 + 工时 + 设备 + 返工 → 项目真实毛利

02

13 道现场工艺串联“一表一码”数据主线

生产以定制订单驱动,无成品库存。每道检测、烧录与校验结果应绑定产品唯一标识,形成从供应商批次到成品放行的双向追溯。

01

产品设计与外协

自主设计 PCB 与电路,外协采购裸板、芯片和关键物料。

图纸/BOM/版本/供应商批次
02

上板与锡膏印刷

裸板上线,SPI 3D 拍照识别漏印、偏移等缺陷。

SN/批次/SPI 图像与结果
03

高速/通用贴片

4 台贴片机;小器件高速贴装,大器件减速防掉落与跑偏。

设备/程序/物料/参数
04

回流焊

多温区热风焊接,最高约 255℃-275℃,PID 按工艺包控温。

炉温曲线/工艺包/报警
05

炉后 AOI

自动识别焊点异常并报警,员工后台复判与干预。

缺陷图像/判定/复判人
06

DIP 插件与补料

标准器件自动插件,异形与非标准器件人工插装。

工位/人员/物料/作业记录
07

波峰/选择性焊

通用波峰焊完成批量焊接;特殊元器件采用定点选择性焊。

温度/锡波/治具/焊点结果
08

插件后视觉检测

复核反向、缺件和焊点缺陷,触发异常处置。

图像/缺陷码/处置状态
09

三防漆喷涂

四头喷涂机按编程轨迹完成涂覆,并烘干固化。

轨迹/材料批次/固化参数
10

烧录、分板与组装

自动读取编码、写入固件并测试;分板后装壳、安装铭牌。

固件版本/测试/装配防错
11

电池安装

安装寿命要求约 10-16 年的时钟锂电池,断电维持系统时钟。

电池批次/寿命/装配确认
12

校验、耐压与封印

双道计量校验;4200V 耐压 60 秒;良/不良自动分流并激光铅封。

误差/耐压/通信/开盖记录
13

包装与按单出货

包装后即时发货,无成品库存,形成完整出厂档案。

订单/箱码/放行/物流

质量异常必须形成系统闭环

1. 自动判异AOI/SPI/测试台返回失败
2. QMS 建单自动生成不合格记录
3. MES 锁定锁定序列号与后续工序
4. 评审处置隔离、返修、原因与责任
5. 复检验证重新上线测试,保留前后记录
6. 自动放行满足规则后恢复状态并出厂
一表一码二维码或 MCU 内部 ID 贯穿全流程
双向追溯按 SN 查过程,也可按批次锁定成品
自动分流测试结果驱动良品/不良品分流
零成品库存按单生产、包装即发运

03

24 个候选场景覆盖五大环节,按证据成熟度动态取舍

建议建立“20 个主申报场景 + 4 个备选场景”。绿色项可优先从现有系统和设备中盘活;虚线项需诊断后确认投入与证据可行性。

工厂建设3
工厂数字化规划设计数字基础设施建设数字孪生工厂构建
研发设计3
产品数字化设计产品虚拟验证工艺数字化设计
生产管理6
生产计划优化车间智能排产生产进度跟踪生产动态调度仓储智能管理能源智能管控
生产作业7
柔性产线快速换产工艺动态优化在线智能检测质量精准追溯质量分析与改进设备运行监控设备故障诊断与预测
运营管理5
智能经营决策数智精益管理规模化定制供应商数字化管理采购计划优化协同

04

卓越级为目标,先进级为里程碑,资格与证据先于采购

政策门槛与建议安全值分开表达。任何场景只有在功能真实、持续运行、跨系统贯通且效果可复算时,才应计入申报数量。

G0 · 主体资格

核验“北京中宸微电子有限公司扬州分公司”能否作为江苏智能工厂申报主体,以及荣誉能否服务北京母公司招投标。同步评估独立法人实体方案的品牌、资产、人员、数据与业务一致性。

未明确前:只做可复用建设,不作申报承诺
平台:江苏省政务服务平台(智能制造旗舰店) 前置 1:江苏省中小企业数字化评测 前置 2:智能工厂场景评测 前置 3:智能制造能力成熟度自评估
维度先进级卓越级中宸建议口径
典型场景不少于 15 个不少于 20 个按 22-24 个准备,20 个主场景 + 2-4 个备选
环节覆盖至少覆盖生产作业、生产管理、运营管理工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理五环节全覆盖以产品设计、定制生产、一表一码质量闭环贯穿五环节
AI 场景鼓励应用,无硬性比例应用比例不低于有效场景的 20%建议 7-9 个形成余量;最终按有效场景数复算,不堆模型
CMMM
GB/T 39116-2020
自评价二级及以上自评价三级及以上以三级能力和证据体系为建设标准
通用评估基础要求不低于 60 分附件 3 建议达到 70 分再开展先进级场景自评基础要求不低于 60 分附件 3 建议达到 80 分再开展卓越级场景自评诊断预评分目标 80+,重点补生产管理、数据、安全、组织人才
能力深度系统集成、业务协同、辅助分析全过程集成、综合分析、动态优化和智能决策从“整批任务流转”升级到工序级透明、异常闭环和滚动优化
政策/商务信息:关于现场沟通的扬州广陵区先进级智能工厂奖励10万元,卓越级智能工厂奖励约 100 万元、相关技改投入最高可争取约 45% 专项补贴,以及通过率 90% 以上等口径。上述金额、比例、适用主体、申报年度与服务承诺均未在当前政府正式附件中得到印证,必须分别以当年度主管部门文件、项目审计口径和双方正式合同为准。
第 0-1 个月

深度诊断与资格定轨

看清真实能力、主体约束和数据基础。

  • 完成三项前置评测预演
  • 场景/系统/接口/证据盘点
  • 形成 P0/P1/P2 差距清单
第 2-3 个月

快速补强与 90 天冲刺

优先做轻量、可复用、高申报价值事项。

  • 主数据、接口日志、状态联动
  • 仓储扫码、成本基线、KPI 台账
  • 一场景一档案同步取证
第 3-6 个月

先进级能力里程碑

先验证 15+ 场景和 CMMM 二级闭环。

  • 生产/质量/设备/仓储集成
  • 工序级进度与异常响应
  • 具备申报条件时可作为兜底
第 6-12 个月

卓越级综合优化

补齐五环节、AI 与 CMMM 三级。

  • 22-24 个有效场景持续运行
  • 7-9 个 AI 场景分批上线
  • 计划、质量、设备、成本全局优化
第 12-18 个月

申报固化与持续运营

把系统能力转化为可核验的经营收益。

  • 基准期/改善期成效复算
  • 预审、现场核验、答辩演练
  • 模型监控与场景持续改善

05

20 个工作日覆盖战略、研产供销服、财务成本与数智底座

诊断不是只看车间设备,而是沿“客户需求 → 产品与工艺 → 供应 → 制造 → 质量 → 交付 → 成本与经营决策”验证端到端数据、流程、系统和绩效。

工作方式:高层访谈、岗位跟岗、Gemba 走线、系统现场演示、接口与数据库抽样、单据穿行测试、订单/SN/物料批次反向追溯、KPI 复算、政策与 CMMM 对标。每周五进行一次管理层复盘,问题当周确认,不留到结项。

计划执行进度:0 / 20
勾选每日任务后,进度保存在本机浏览器。
WEEK 1

战略、经营与申报定轨

确定边界、主体、目标和经营价值。

WEEK 2

研发、工艺与现场价值流

建立产品、实物、数据和质量四流图。

WEEK 3

系统、数据、设备与 AI

验证接口、数据可用性和 AI 场景真闭环。

WEEK 4

补差、蓝图与落地共识

形成可执行路线、投资优先级和证据计划。

现状诊断包

业务全景、13 道工艺、系统/接口、数据与设备现状图,问题与风险台账。

智能工厂对标包

通用评估、40 场景、AI 场景、CMMM 预评分与 24 场景证据矩阵。

总体蓝图包

目标架构、数据治理、AI POC、业务流程优化、投资优先级和 12-18 月路线。

申报与落地包

主体资格意见、90 天行动表、一场景一档案模板、KPI 计算卡与答辩要点。

战略经营目标、客户、产品、投标、投资回报
销售与订单预测、配置、合同、交期、变更
研发与工艺PCB、BOM、固件、版本、SOP、知识
采购与供应商寻源、质量、交付、价格、风险
仓储物流扫码、库位、批次、FIFO、齐套、配送
计划与生产MPS/MRP/APS、派工、进度、换型、异常
设备与能源联网、OEE、点检、维修、PHM、单耗
质量与追溯检验、不合格、返工、CAPA、放行、SN
财务与成本料工费、返工损失、项目毛利、报价
IT/数据/安全架构、接口、主数据、权限、备份、AI

06

每个场景都要形成“痛点-方案-贯通-运行-成效”证据链

系统截图只能证明界面存在,不能证明业务有效运行。所有文字、现场设备、接口日志、原始单据和 KPI 必须使用同一套编码、口径和时间范围。

01
痛点与基线改造前流程、问题、样本、基准期原始数据
02
解决方案软硬件、架构、配置、合同、模型与责任人
03
系统贯通数据来源去向、接口清单、消息与状态变更日志
04
持续运行工单、检测、不合格、处置、模型监控和权限审计
05
量化成效改善期、计算公式、数据源、财务/业务复核与原始记录
质量

一次交验合格率、缺陷率、返修率、追溯时间、重复问题发生率

效率与交付

人均产出、生产周期、计划达成率、插单响应、订单准时交付率

设备

OEE、非计划停机、MTBF、MTTR、关键设备联网率

成本与绿色

单位产品制造成本、质量损失成本、库存周转率、单位产值综合能耗

合规提醒:现场照片需按申报书要求添加至少包含公司名称、拍摄时间和具体地点的防篡改水印。奖励金额、技改补贴比例、申报通过率及分公司申报例外均属于待主管部门或正式政策文本核验事项,不应写入对外承诺。

07

信息系统架构图 / AI+工艺流程图

本节展示项目原始的信息系统架构图与 AI+工艺流程图,作为诊断校核和方案设计的基础。图示依据项目资料及 2026 年申报要求重新整理。

项目评估参考资料:
  • 江苏省智能工厂梯度建设要素条件(2026 年版)
  • 江苏省企业数字化转型通用评估指标体系(2025 年版)
  • 江苏省智能工厂梯度建设典型场景企业自评价参考(2026 年版)
  • 江苏省制造业领域人工智能技术场景应用自评测参考(2026 年版)
  • 江苏省先进级智能工厂申报书
  • 智能制造典型场景参考指引(2025 年版)一图读懂
  • 中宸卓越级智能工厂申报指南 V5(两文件文字内容一致)
  • 瞪羚智能《智能电表行业 AI 解决方案》V1.2
  • 诊断计划、工艺架构图、生产流程图及含 DL-AI.CN 品牌版本
  • 项目补充资料与现场核验记录;与目录资料重复部分已合并

编制日期:2026-08-25。此版本为诊断前蓝图,所有“现状”仍需在一个月驻场期间通过系统演示、数据抽样、单据穿行和现场验证固化。